L'IA peut-elle inventer des attributs qui n'existent pas ?

Non, c'est la règle de sécurité la plus stricte de Seegea. Si une donnée ne peut pas être déduite avec certitude des informations existantes, le modèle laisse le champ vide et signale l'ambiguïté pour revue humaine.

Quels attributs peut-on enrichir avec Seegea ?

Poids, dimensions, matière, couleur principale, genre, tranche d'âge, Google Product Category, metafields personnalisés. Seegea s'adapte à votre schema produit existant.

L'enrichissement fonctionne-t-il sur les variantes ?

Oui. Chaque variante (taille, couleur, matière) peut être enrichie indépendamment. Le poids d'une variante L peut différer de celui d'une variante S — Seegea gère ça.

Enrichissement IA catalogue : attributs manquants complétés automatiquement

Les attributs manquants sont le premier facteur de rejet sur Google Merchant Center et la première cause d'abandon sur une fiche produit. Seegea détecte ces trous et les comble avec OpenAI — sans inventer, avec validation humaine, et publication directe sur Shopify ou PrestaShop.

Quels attributs Seegea enrichit-il ?

Attributs structurés (poids, matière, dimensions)

Seegea déduit les attributs physiques depuis le titre, la description et les images. Si le poids est visible sur une image packaging, l'IA peut le lire. Si la matière est dans la description, elle est extraite et structurée.

Google Product Category (GPC)

La taxonomie officielle Google est générée automatiquement pour chaque SKU et injectée dans le metafield dédié — indispensable pour Google Shopping et les flux XML.

Metafields personnalisés

Genre, tranche d'âge, saison, usage, composition : vos metafields métier sont complétés selon vos règles de taxonomie, pas selon des conventions génériques.

Modèles d'enrichissement

Attribut	Source pour l'IA	Précision observée
Matière principale	Titre + description + images	>95 %
Genre (H/F/Unisex)	Titre + description + images	>98 %
Tranche d'âge	Description + images	>92 %
Google Product Category	Nom + catégorie + attributs	>97 %
Poids estimé	Titre + description (si mentionné)	~80 %
Couleur principale	Titre + images	>96 %

Règle d'or : Seegea laisse un champ vide plutôt que d'inventer. Si la précision est inférieure à votre seuil de confiance, filtrez les suggestions basse-confiance et traitez-les manuellement.

Impact mesurable sur Google Shopping

Un catalogue avec tous ses attributs GPC, matière et genre correctement remplis réduit le taux de rejet Merchant Center de 60 à 80 %. Sur les enchères Shopping, des attributs complets améliorent le Quality Score et réduisent le CPC moyen.

Conçu en France entre Annecy et Chantilly, Seegea accompagne les équipes catalogue dans leur montée en qualité données.

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Créé en France, entre Annecy et Chantilly · Assistance email & visio Google Meet

FAQ

Seegea analyse chaque produit et compare ses metafields et attributs existants à une liste de champs cibles que vous définissez. Les cellules vides apparaissent en rouge dans la grille, prêtes à être complétées.