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Prévision de stock : préparer le réassort sans outil de forecast lourd

La prévision de stock en e-commerce ne demande pas toujours un logiciel de forecasting à 2000 €/mois. Pour un catalogue de 500 à 5000 SKU stables, une grille catalogue avec vélocité et seuils fait le travail.

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Créé en FranceDescription IA en 1 clicRetour en arrière

La prévision de stock, au sens strict, c'est du forecasting statistique : vous extrapolez des ventes passées pour anticiper les futures. C'est un job d'ERP évolué ou d'outil dédié. Seegea ne prétend pas faire ça. En revanche, Seegea résout 80 % du besoin de prévision opérationnelle : "qu'est-ce que je dois recommander cette semaine ?".

Pour la plupart des catalogues e-commerce stables (mode classique, beauté, accessoires, épicerie fine), une grille catalogue qui affiche vélocité et seuils fait mieux que 90 % des outils de forecast — parce que l'équipe l'utilise vraiment.

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Les 3 questions que se pose un responsable réassort chaque lundi matin

Qu\u2019est-ce qui part en rupture cette semaine ?

Sans grille catalogue, répondre demande un export CSV et une analyse Excel. Avec Seegea, c'est une vue filtrée.

Combien recommander ?

Formule simple : vélocité × délai fournisseur + marge de sécurité. Mais encore faut-il voir la vélocité côté grille.

Quels produits marchent moins bien ?

La vélocité 30/90j dans la grille permet d\u2019identifier les produits à sortir du catalogue avant qu'ils n'encombrent l'entrepôt.

Ce que Seegea affiche pour faciliter le réassort

Vélocité 30j et 90j

Unités vendues par jour, calculées à partir de l'historique commandes Shopify/PrestaShop.

Jours de stock restants

Stock actuel / vélocité = jours de couverture. Tri instantané par "moins de 7 jours".

Seuil d\u2019alerte dynamique

Paramétrable par produit ou formule globale. Un filtre "sous seuil" remonte instantanément ce qu'il faut recommander.

Prévision de stock : Seegea vs outils de forecast dédiés

CritèreInventory Planner / StreamlineSeegea
Modèles statistiques avancésOui (ARIMA, Prophet)Non
Saisonnalité automatiqueOuiNon (manuelle)
Vue tabulaire catalogueNon (dashboards)Oui (grille inline)
Édition catalogue intégréeNonOui
Coût mensuel150 à 500 €19 à 129 €
Seuil SKU pertinent> 5 000 SKU variables200 à 10 000 SKU stables
Règle pratique : si vous êtes sur un catalogue de 500 à 5 000 SKU stables, Seegea couvre votre besoin de prévision opérationnelle. Si votre chiffre d'affaires dépend de prévisions saisonnières fines (fashion 4 saisons, pics Black Friday), un outil dédié reste utile en parallèle.

Cas d'usage : réassort hebdomadaire chez une marque beauty

Marque DNVB Shopify, 1 200 SKU, entrepôt unique. Avant Seegea, la responsable achats passait 4 heures tous les lundis à croiser exports Shopify + fichier Excel fournisseurs + délais. Depuis Seegea :

  • Vue sauvegardée "réassort semaine" : filtre stock < 14 jours de vente
  • Tri par vélocité décroissante
  • Édition inline de la quantité à recommander (metafield custom)
  • Export en 1 clic pour le fournisseur

Temps passé : 45 minutes/semaine. Les 3 h 15 économisées servent à traiter les cas particuliers (lancements, promos).

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Les 3 fonctionnalités Seegea qui servent la prévision

1. Grille avec vélocité + stock + seuil

Toutes les données nécessaires au réassort dans une seule vue, filtrable et triable.

2. Description IA

Pour les nouveaux produits à lancer dans le prochain assortiment, générez les fiches en 1 clic.

3. Rollback

Une erreur de saisie sur les quantités à recommander ? Ctrl+Z restaure la version précédente.

Pour qui Seegea est la bonne réponse sur la prévision ?

  • Catalogues stables de 500 à 5 000 SKU
  • Équipes réassort sans compétences data science
  • Marchands qui utilisent Excel comme outil principal de prévision
  • Marques Shopify et PrestaShop sans ERP avancé

Si vous êtes sur un catalogue à forte saisonnalité ou plus de 10 000 SKU variables, gardez un outil de forecast dédié — et utilisez Seegea pour l'édition catalogue quotidienne. Les deux se complètent.

Créé en France, entre Annecy et Chantilly · Assistance email & visio Google Meet

FAQ

Non au sens classique. Seegea n'applique pas de modèles de time-series (ARIMA, Prophet) ni de machine learning. C'est une grille catalogue qui affiche vélocité 30/90j, stock actuel et seuils. Pour la plupart des catalogues stables, ça suffit à déclencher le bon réassort.

Redonnez de la valeur à votre catalogue.

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